이 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의 내용과, 따로 학습한 내용을 정리를 한 것입니다. Density-Based Novelty Detection Purpose Estimate the date-driven density function(핵심) If a new instance has a low probability according the trained density function, it will be identified as novel novelty의 정의에서 2번째에 조금 더 focus 1차원 데이터에서 실제 분포가 정말 가우시안인지는 모르나, 가우시안 분포라고 가정하고 정규분포를 추정한다. 이후 새로운 테스트 객체가 어디 들어가느냐에 따라 normal/abnormal로 판별 Gaussian D..
[머신러닝] 이상치 탐지(anomaly detection) #02 Gaussian Density Estimation
이 포스트는 고려대학교 강필성 교수님의 강의 내용과, 따로 학습한 내용을 정리를 한 것입니다. Density-Based Novelty Detection Purpose Estimate the date-driven density function(핵심) If a new instance has a low probability according the trained density function, it will be identified as novel novelty의 정의에서 2번째에 조금 더 focus 1차원 데이터에서 실제 분포가 정말 가우시안인지는 모르나, 가우시안 분포라고 가정하고 정규분포를 추정한다. 이후 새로운 테스트 객체가 어디 들어가느냐에 따라 normal/abnormal로 판별 Gaussian D..
2022.09.08