현재 대부분의 AI 시스템은 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양이 제한적이라는 한계에 부딪혀 있습니다. 이른바 '제한된 컨텍스트 윈도우' 때문인데, 이로 인해 AI는 새로운 대화를 시작할 때마다 과거의 대화 내용을 잊어버리곤 합니다. 비효율적인 '컨텍스트 체이닝(context chaining)' 방식으로는 한계가 명확했습니다. 하지만 이제 이 문제를 해결할 'Near-Infinite Memory(거의 무한한 기억력)' 기술이 주목받고 있습니다.Near-Infinite Memory란?Near-Infinite Memory AI는 AI가 과거의 상호작용을 장기간에 걸쳐 기억하고 활용할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 AI가 단지 새로운 데이터를 처리하는 것을 넘어, 과거 데이터를 압축·요약하여 효율적으로 기..
Near-Infinite Memory AI, ‘인생의 동반자’가 될 수 있을까?
현재 대부분의 AI 시스템은 한 번에 처리할 수 있는 정보의 양이 제한적이라는 한계에 부딪혀 있습니다. 이른바 '제한된 컨텍스트 윈도우' 때문인데, 이로 인해 AI는 새로운 대화를 시작할 때마다 과거의 대화 내용을 잊어버리곤 합니다. 비효율적인 '컨텍스트 체이닝(context chaining)' 방식으로는 한계가 명확했습니다. 하지만 이제 이 문제를 해결할 'Near-Infinite Memory(거의 무한한 기억력)' 기술이 주목받고 있습니다.Near-Infinite Memory란?Near-Infinite Memory AI는 AI가 과거의 상호작용을 장기간에 걸쳐 기억하고 활용할 수 있도록 하는 기술입니다. 이는 AI가 단지 새로운 데이터를 처리하는 것을 넘어, 과거 데이터를 압축·요약하여 효율적으로 기..
2025.08.28