Few-shot prompting method는 주어진 작업에서 몇 가지 샘플만을 사용하여 학습 및 일반화하는 기법이다. 이 방법은 대규모 데이터셋이나 추가적인 레이블이 제한적인 상황에서 사용할 수 있다.Few-shot prompting은 일반적으로 LLM인 GPT (Generative Pre-trained Transformer)과 같은 모델을 기반으로 한다. 이러한 모델은 주어진 문맥에서 다음 단어를 생성하거나 예측하는 등의 작업에 사용될 수 있다.Few-shot prompting에서는 작업을 수행하기 위해 모델에 일부 입력 문장, 즉 "prompt"를 제공한다. 이 prompt에는 예시 문장이 포함되며, 모델은 이를 기반으로 일반화된 결과를 생성한다. prompt에 포함된 문장은 일부 문맥이 제공되어..