[프로그래머스][파이썬] LV.2 더 맵게

문제

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 사항

• coville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
• K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
• scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.

입출력

scoville	K	return
[1, 2, 3, 9, 10, 12]	7	2

내 풀이

from heapq import heappush,heappop, heapify

def solution(scoville, K):
    answer = 0
    # 초기 값 추가
    heapify(scoville)
        
    while len(scoville) >= 2:
        min_val = heappop(scoville)
        if min_val >= K: 
            return answer
        else:
            min_2 = heappop(scoville)
            heappush(scoville, min_val+min_2*2)
            answer += 1
        
    if scoville[0] >= K:
        return answer
    else:
        return -1

• 초기 리스트를 힙에 넣어주는 작업을 heapify로 진행
• while 문을 통해 반복
• heappop으로 최소값을 가져와서 이 값이 K보다 크거나 같은지 확인 => True면 answer를 리턴
• 아닐 경우 두 번째로 작은 값을 가져와서 위에 주어진 식 진행
• heappush를 사용해 힙에 다시 넣어줌
• answer에 +1
• 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1하기 위한 조건문 추가

힙(heap)이란?

• 완전 이진 트리의 일종으로 우선순위 큐를 위하여 만들어진 자료구조

• 최대 힙에서는 루트 노드의 값이 입력된 데이터 중 가장 큰 값이 되고 최소 힙은 가장 작은 값이 된다.
• 파이썬에는 heapq라는 모듈을 제공하여 이진 힙의 기능 제공
• 이진 힙에서는 기본 값으로 최소 힙을 사용