Fine-grained를 네이터 영어사전에 검색하면 '결이 고운'이라고 나온다. fine-grained classification, fine-grained context 등 딥러닝 논문들에서 쓰이는 단어들을 보면 결이 고운이라는 말로는 어떤 느낌으로 쓰인 건지 어렴풋하게 느껴질 뿐 와닿지는 않는다.
소프트웨어 공학에서 fine-grained는 coarse-grained와 비교되며 전자는 세밀하게 프로그래밍을 나누어서 고려한다는 의미이며, 후자는 큰 덩어리로 나누어서 고려한다는 의미이다.
그렇다면 딥러닝에서는 어떤 의미일까. 객체나 데이터의 세부적인 클래스 또는 속성을 구분하는 작업을 가리킨다. 객체 또는 데이터가 미세한 차이를 가지고 있는 경우, 더 세부적인 수준에서 클래스 또는 속성을 분류하고 인식하는 것을 의미한다.